
SOLIDWORKS Design’da Gömülü Yapay Zeka Neler Yapabilir?
SOLIDWORKS Design’da gömülü yapay zeka, sonraki modelleme adımı için komut önerir, 3D modellerden teknik resim oluşturur ve yeniden oluşturma hatalarını açıklar.
Yazılı tanımdan montaj dosya hiyerarşisi kurar. Uygun bağlantı elemanlarını tanıyarak montaj ilişkilerini otomatik ekler.
Bu işlevler, komut seçimi, teknik resim hazırlığı ve montaj düzenleme aşamalarında kullanılır.
Geometriyi belirleyen ölçüler, parçalar arasındaki işlevsel uyum ve üretim gereksinimleri tasarımcı tarafından tanımlanır.
Yapay zeka, bu gereksinimler doğrultusunda yürütülen CAD işlemlerini destekler.
SOLIDWORKS AI Araçları Ne Yapar?
Bu araçlar, SOLIDWORKS Design’ın araç çubuklarına ve panellerine entegredir.
SOLIDWORKS sanal yardımcıları, yazılı soruları ve işlem taleplerini doğal dilde değerlendirir.
LEO ile teknik resim önizlemesi bu yolla düzenlenebilir. Bulut destekli işlevler, uygulama arayüzünden kullanılırken de internet bağlantısı ve platform oturumu gerektirir.
SOLIDWORKS AI araçları farklı görevler üstlenir. Aşağıdaki tablo, her aracın yaptığı işi ve araca ulaşmak için izlenecek yolu gösterir.
| Araç | Yaptığı işlem | Açılış yolu |
|---|---|---|
| Command Predictor | Modelleme adımlarına göre komut önerir. | CommandManager > Command Predictor sekmesini açın. |
| Generative Drawings | Modelden teknik resim oluşturur. | Hızlı Erişim Araçları > Auto-Generate Drawing komutunu açın. Doğrudan açık dosyayı işleme alın. Doğal dille yönlendirmek için ‘Ask LEO’yu kullanın. |
| What’s Wrong Analysis | Yeniden oluşturma hatalarını açıklar. | Parça dosyasında hatalı unsura sağ tık > What’s Wrong? Veya Ask LEO yolunu izleyin. |
| Assembly Structure Generator | Montaj ve parça dosya hiyerarşisini kurar. | Görev Bölmesi > Virtual Companions > LEO üzerinden oluşturmak istediğiniz montaj yapısını tarif edin. |
| Auto-Fastener Recognition | Uygun bağlantı elemanlarını tanır ve ilişkilendirir. | Araçlar > Seçenekler > Sistem Seçenekleri > Montajlar altında AI bağlantı elemanı tanımayı etkinleştirin. Bağlantı elemanını hedef parçaya sürükleyin. Ctrl+sürükle: aynı montajdan kopyalayın. |
Komut Tahmini

Command Predictor, modelleme oturumunda kullanılan komutları değerlendirerek sonraki işlem için ilgili araçları önerir.
Öneriler, CommandManager içindeki Command Predictor sekmesinde sunulur ve iş akışı ilerledikçe güncellenir.
Kullanıcı, önerilen komutu seçerek işlemi başlatır.
Bir kesme işleminin ardından sunulan radyüs veya pah önerisi, menülerde komut aramadan modellemeye devam etmeyi sağlar.
İşlenecek kenarlar, radyüs yarıçapı ve pah ölçüsü kullanıcı tarafından belirlenir.
Komut tahmini, bir işlem sırasını zorunlu kılmaz ve ölçüleri kendi başına tanımlamaz.
Öneri sunulması ile geometri üzerinde değişiklik yapılması ayrı adımlardır.
Otomatik Teknik Resim

Generative Drawings, 3D modelden teknik resim hazırlığını otomatikleştirir.
Teknik resim şablonu, standardı ve ana görünüm kullanıcı tarafından seçilir.
Sayfa boyutu ve görünüm düzeni, belge gereksinimlerine göre ayarlanır.
LEO’ya yazılan yönlendirmelerle teknik resim önizlemesi düzenlenir.
Oluşturulan belge üzerinde de doğal dille değişiklik yapılır.
R2026x FD04 geliştirmeleri, ölçülendirme düzeni ve tolerans seçeneklerinin yönetilmesini destekler.
Toplu oluşturma işleminde otomatik ayarlar kullanılır veya seçilen teknik resimlere ortak tercihler uygulanır.
Otomatik seçenekler, toplu istekteki her teknik resim için uygun ayarların seçilmesini sağlar.
Örneğin ordinat ölçülendirme düzeni, toplu işlemde ortak tercih olarak belirlenir.
Ordinat ölçüler, seçilen ortak sıfır referansına göre konumları gösterir.
Teknik resme eklenen referans ordinat ölçüler, model geometrisini değiştirmek için kullanılmaz.
Ölçü gerektirmeyen dokümantasyonda yalnızca görünümler oluşturulur.
Kullanıcı, belgenin amacını ve gerekli gösterimleri oluşturma aşamasında tanımlar.
Modelleme Hatalarının Analizi

What’s Wrong Analysis, parça modellerindeki yeniden oluşturma hatalarını doğal dilde açıklayarak hatanın kaynağını araştırmayı ve düzeltme adımlarını belirlemeyi destekler.
Birbiriyle ilişkili hata mesajları üzerinden unsur bağımlılıkları değerlendirilir.
Parametrik bir modelde yüzey referansının kaybolması, bu referansı kullanan unsurların yeniden oluşturulmasını engeller.
Aynı değişiklik, unsur ağacında birden fazla hataya yol açar.
Bu durumda her hata mesajını bağımsız ele almak yerine, referans zincirinin hangi noktada kesildiği incelenir.
Referans kontrolü, unsurun kullandığı yüzey, kenar ve düzlem bağlantılarını kapsar.
Yapay zeka destekli hata analizi, sorunu anlaşılır biçimde açıklar ve kontrol edilecek unsur ya da referanslar için yönlendirme sunar.
Bir hata açıklaması, modelin otomatik olarak onarıldığı anlamına gelmez. Önerilen düzeltme, ilgili unsurun referansları ve parametreleri üzerinde uygulanır.
Doğal Dille Montaj Yapısı

Assembly Structure Generator, doğal dille tarif edilen ürün için üst montaj, alt montaj ve bileşen hiyerarşisi oluşturur.
Tanımda ürünün ana bölümleri ve bileşenlerin hangi gruplara bağlı olacağı belirtilir.
Oluşturulan yapı, yeni yazılı yönlendirmelerle düzenlenir. Bileşenler kaldırılır veya değiştirilir.
Hiyerarşi, tasarımın organizasyonuna göre yeniden kurulur.
Yapı netleştiğinde SOLIDWORKS montaj ve parça dosyaları oluşturulur.
Bu işlev, ürün yapısının önce planlandığı yukarıdan aşağıya tasarım yaklaşımını destekler.
Ayrıntılı parça geometrileri, ölçüler ve bileşenler arasındaki montaj ilişkileri bu yapı üzerinde geliştirilir.
Montaj ağacının oluşturulması, mekanizmanın geometrik tasarımının veya hareket tanımlarının tamamlanmasıyla aynı işlem değildir.
Bağlantı Elemanı Tanıma

Auto-Fastener Recognition, cıvata, somun ve rondela biçimindeki bileşenleri geometrilerine göre tanır.
Bileşen montajdaki parçanın üzerine sürüklenip bırakıldığında SmartMates, uygun montaj ilişkilerini otomatik ekler.
Otomatik tanıma, Sistem Seçenekleri içindeki Montajlar bölümünden yönetilir.
İlgili AI tanıma seçeneği, bileşen eklenirken SmartMates oluşturulmasını etkinleştirir.
Bu AI tanıma yolu, önizleme resmi bulunan, tek katı gövdeli SOLIDWORKS parçaları için kullanılır.
Parça, Toolbox bileşeni olmamalı ve montaj ilişkisi referansı (Mate Reference) taşımamalıdır.
Bu koşulları karşılayan özel tasarımlar ve farklı kataloglardan alınan bağlantı elemanları da tanınabilir.
Bağlantı elemanı geometrisine uygunluk, otomatik yerleştirme davranışını belirler.
Bu işlevin görevi, bağlantı elemanını tanımak ve montajda konumlandırmaktır.
Cıvata çapı, bağlantı standardı ve yük taşıma gereksinimlerinin mühendislik açısından seçilmesi ayrı bir değerlendirmedir.


SOLIDWORKS AI Kullanım Koşulları
Ticari SOLIDWORKS Design Offer ve SOLIDWORKS Design with Cloud Services kullanıcıları, ilgili sanal yardımcılara ve yapay zeka işlevlerine ek lisans almadan erişir.
Bulut destekli hizmetler için kullanıcı hesabında oturum açılır ve Cloud Services etkinleştirilir.
Bazı araçlar ilk sunuldukları sürümlerde beta olarak listelenmiştir.
Güncel kullanılabilirlik ve beta durumu, kurulu yazılım sürümünde kontrol edilmelidir.
Yeni özellikler, ana sürümlerin yanında Service Pack (SP) ve Functional Delivery (FD) güncellemeleriyle sunulur.
Lisans kapsamı ile belirli bir özelliğin sürüm desteği birlikte kontrol edilir.
Yerel Dosyalarla Çalışır mı?
Evet. SOLIDWORKS AI, yerel bilgisayarda veya bulutta saklanan tasarım verileriyle çalışır.
Bütün dosyaları buluta taşımak gerekmez.
Dosyanın yerel olması, bulut destekli yapay zeka işlemini çevrimdışı hale getirmez.
Bu hizmetler için internet bağlantısı gerekir.
Özel Donanım Gerekir mi?
Hayır. SOLIDWORKS AI veya sanal yardımcılar için özel bir yapay zeka donanımı gerekmez.
Bilgisayarın SOLIDWORKS Design’ın sistem gereksinimlerini karşılaması gerekir.
Token Kullanımı Nasıl İşler?
Sanal yardımcılar üzerinden çalıştırılan ilgili AI becerilerinde kullanım, token temelli bir tüketim modeliyle ölçülür.
Token, hizmet kullanımının hesaplandığı birimdir.
Tüketim, ilgili görev bir sonuç ürettiğinde gerçekleşir.
Lisans kapsamında erişim sunulması, sınırsız kullanım hakkı anlamına gelmez.
Tasarım Verileri ve Teknik Kontrol
SOLIDWORKS’ün açıkladığı politikaya göre varsayılan yapay zeka modelleri, müşteri tasarım verileriyle eğitilmez.
Eğitimde Dassault Systèmes’e ait tescilli veriler ve sentetik veri kümeleri kullanılır.
Bulut tabanlı yapay zeka hizmetlerinde veriler, aktarım sırasında ve depolanırken şifrelenir.
Dosya erişimleri, kurumun kullanıcı yetkileri ve paylaşım kurallarıyla yönetilir.
Teknik kontrolde ölçülerin modele uygunluğu, toleransların parçalar arasındaki işlevsel uyumu ve gösterim standartları incelenir.
Model değişikliklerinde referansların geçerliliği değerlendirilir.
Montajlarda oluşturulan ilişkiler, bileşen konumları, hareket serbestlikleri ve çakışmalar kontrol edilir.
Hareketli mekanizmalarda parçalar arasındaki boşluklar çalışma boyunca incelenir.
Yapay zeka çıktılarının onayı ve tasarımın kabulü, mühendislik doğrulamasını yapan mühendisin sorumluluğundadır.
SOLIDWORKS Design Lisansı İçin Teklif Alın
Lisans planlamasında kullanıcı sayısı, ekipler arası iş birliği ve mevcut yazılım altyapısı birlikte değerlendirilir.
SOLIDWORKS Design lisans ihtiyacınızı Metropolsoft ile değerlendirmek için teklif formunu doldurabilirsiniz.
Diğer Yazılar








